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AI时代

    开源软件还重要吗?

    2024年09月16日

    大数据时代的标志之一是免费和开源软件的广泛使用。但是最近几个月,像蟑螂实验室(Cockroach Labs)和蟒蛇(Anaconda)这样的公司已经撤回了他们对免费和开放软件的承诺,而Elastic(五年前最初退出开放的供应商之一)上周宣布回归开源许可。

    WEKA报告发现遗留数据架构阻碍AI发展

    2024年09月15日

    WEKA的一份新报告称,虽然大型语言模型(LLM)已经开启了人工智能的一个令人兴奋的新阶段,但由于几个因素,企业无法实现其GenAI目标,其中最主要的是数据质量差和遗留数据架构。

    机器人三大法则对人工智能未来的影响

    2024年09月13日

    伟大的艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的机器人三定律早在人工智能成为现实之前,就为人工智能的伦理道德提供了蓝图。

    Gartner预测,到2027年40%生成式人工智能解决方案将是多模态的

    2024年09月12日

    根据Gartner公司的数据,到2027年,40%的生成式人工智能(GenAI)解决方案将是多模态的(文本、图像、音频和视频),而2023年这一比例为1%。这种从单一模型到多模态模型的转变增强了人类与人工智能的互动,并为GenAI产品的差异化提供了机会。

    EuroHPC扩大目标促进欧盟AI生态系统

    2024年06月12日

    欧盟理事会就扩大欧洲高性能计算联合事业(EuroHPC JU)目标达成政治协议,旨在提高欧洲在人工智能(AI)领域的领导地位。

    国际研究小组通过人工智能和数据科学提高地下水恢复能力

    2024年06月11日

    地下水是人类赖以生存的重要水源。它提供了美国35%的饮用水,几乎占世界所有饮用水的一半。不幸的是,过度开采、工业污染和农业活动造成的污染已经耗尽了地下水资源。更糟糕的是,传统的地下水评估方法已被证明不足以准确监测和管理这些资源。

    Opaque推出在加密数据上运行AI工作负载的新平台

    2024年06月11日

    虽然企业明白创新以保持竞争力的必要性,但他们在保护数据方面也很谨慎。当涉及到使用生成式人工智能(GenAI)从数据中提取价值时,企业经常需要努力平衡创新和安全。

    利用人工智能识别诈骗和欺诈

    2024年06月06日

    据美国联邦贸易委员会称,美国人在2023年因欺诈和诈骗损失了100亿美元,比前一年增加了14%。但受害者和执法部门正在用数据和人工智能进行反击,两家名为Valid8和Scamnetic的初创公司希望在这方面有所作为。

    欧盟委员会成立人工智能办公室

    2024年06月03日

    欧盟委员会发布在委员会内设立了的人工智能办公室。人工智能办公室将领导欧盟在人工智能研究和政策方面的工作,包括促进人工智能的未来发展、部署和使用,促进社会和经济效益以及创新,同时降低风险。

    Anthropic打破人工智能黑匣子

    2024年05月31日

    对于值得信赖和负责任的人工智能来说,最大的障碍之一是黑盒子,而Anthropic刚刚朝着打开这个盒子迈出了一大步。 在大多数情况下,人类无法理解人工智能系统如何输出答案。我们知道如何为这些模型提供大量数据,我们知道模型可以获取这些数据并从中找到模式。

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